AI-Check: Fraud-Analyst / Fraud-Analystin

AI-Check
Fraud-Analyst / Fraud-AnalystinBeruf: 52%

Fraud-Analyst / Fraud-Analystin

Was macht man in diesem Beruf?

Analysiert Transaktions- und Verhaltensdaten zur Aufdeckung von Betrug, entwickelt Erkennungsregeln und untersucht verdächtige Vorgänge im Detail.

Technologie kann viele Aufgaben unterstützen — Erfahrung und Entscheidungen bleiben aber wichtig.

Je höher der menschliche Anteil, desto stärker beruht dieser Beruf auf Fähigkeiten, die sich heute schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen.

52%menschlich geprägtBerufswert auf Basis typischer KerntätigkeitenDiese Tätigkeiten sind besonders durch menschliche Fähigkeiten wie Entscheidung, Kommunikation, Fachwissen, Motorik und Verantwortung bestimmt.
48%technologisch beeinflussbarBei diesem Anteil sind die menschlichen Anforderungen geringer. Hier bieten heutige Technologien das größte Potenzial zur Unterstützung oder teilweisen Übernahme von Tätigkeiten.
Wie sieht dein Arbeitsalltag aus?Passe die Tätigkeiten an und sieh, wie sich dein Wert verändert.
Berufswert (typische Tätigkeiten): 52 %
Dein Wert wird aktualisiert, sobald du eine oder mehrere Tätigkeiten anpasst.

Passe die Tätigkeiten an deinen Alltag an – daraus entsteht dein persönlicher Wert. Angemeldet speichern wir ihn, du findest ihn später in der Übersicht unter „Angepasst" wieder.

Präventionsmaßnahmen gegen Betrug konzipierenhochmenschlicher Anteil

Strategien und Kontrollmechanismen werden entwickelt, um betrügerische Handlungen in Geschäftsprozessen proaktiv zu verhindern.

Interne Ermittlungen zu Rechtsverstößen führenhochmenschlicher Anteil

Hinweisen auf interne Regelverstöße oder Betrug wird durch strukturierte Ermittlungen und Beweissicherung nachgegangen.

Betrugsfälle forensisch untersuchenmittelmenschlicher Anteil

Verdächtige Transaktionen oder Vorgänge werden systematisch analysiert, um Betrugshandlungen nachzuweisen und zu dokumentieren.

Betrugsmuster mittels Data Science erkennenmittelmenschlicher Anteil

Mit Data-Science-Methoden werden wiederkehrende Betrugsmuster in Transaktionsdaten identifiziert und zur Prävention genutzt.

Verdächtige Transaktionen analysieren und bewertenmittelmenschlicher Anteil

Auffällige Finanztransaktionen werden auf Betrugsindikatoren geprüft und hinsichtlich ihres Risikogehalts bewertet.

Fraud-Detection-Systeme entwickeln und pflegenmittelmenschlicher Anteil

Automatisierte Systeme zur Erkennung betrügerischer Transaktionen oder Muster werden konzipiert, implementiert und laufend aktualisiert.

Wie kommen die Werte zustande?

Der menschliche Anteil zeigt, wie stark eine Tätigkeit auf Fähigkeiten angewiesen ist, die sich heute nur schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen. Dafür wird jede Tätigkeit anhand von fünf menschlichen Merkmalen bewertet: Urteilsvermögen, Verantwortung, Geschick, Kreativität und persönliche Interaktion. Je stärker diese Merkmale gefragt sind, desto höher ist der menschliche Anteil.

Die Kategorien auf einen Blick
≥ 60 %hoher menschlicher Anteil
40–59 %mittlerer menschlicher Anteil
≤ 39 %geringer menschlicher Anteil
Berechnungsdetails je Tätigkeit ansehen →Hier findest du die Bewertung der fünf Merkmale und die relevanten Technologien.

In diesem Beruf arbeiten Mensch und Technik zusammen – fachliches Können bleibt zentral.

  • Fachliches Urteilsvermögen ist gefragt.Situative Entscheidungen brauchen Erfahrung und fachliche Einschätzung.
  • Verantwortung liegt beim Menschen.Sicherheit, Sorgfalt und die Folgen von Fehlern verlangen verantwortungsbewusstes Handeln.
  • Kreative Lösungen sind gefragt.Neue Ideen und individuelles Vorgehen lassen sich kaum standardisieren.

Relevante Technologien

Diese Technologien kommen insbesondere bei Tätigkeiten zum Einsatz, die weniger stark durch menschliche Fähigkeiten geprägt sind.

Anomalie- & MustererkennungDokumenten-KI / OCRGenerative KI & SprachmodellePrognose- / Predictive Analytics

Tipp: Tippe auf eine Technologie, um sie in unserer Technologie-Datenbank zu öffnen.

KI & Robotik – Einordnung

Die Technologien wurden den typischen Kerntätigkeiten dieses Berufs fachlich zugeordnet. Sie zeigen, welche heutigen KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien den technologisch beeinflussbaren Teil des Berufs unterstützen oder teilweise übernehmen können.

Die vollständige Zuordnung jeder Technologie zu den einzelnen Kerntätigkeiten findest du unter „So entsteht dieser AI-Check“.

Technologien je Tätigkeit ansehen →

Wie entwickle ich mich weiter?

Als Fraud-Analyst/in sicherst du dir durch gezielte Weiterbildung genau die Kompetenzen, die KI nicht ersetzen kann – strategisches Urteilsvermögen und Spezialisierung.

  • Technik beherrschenKIMachine Learning für Fraud DetectionWer ML-Modelle zur Betrugserkennung aktiv steuern und kritisch bewerten kann, bleibt unverzichtbar – denn die Entscheidungshoheit über KI-Systeme verbleibt beim Menschen.
  • SpezialisierenKIKI-Betrug & Deepfake-Fraud erkennenAngriffe via generativer KI und Deepfakes sind die am schnellsten wachsende Bedrohungsklasse, für deren Einordnung erfahrene Analyst/innen mit diesem Spezialwissen dringend gesucht werden.
Wie diese Empfehlungen entstehen

Diese Empfehlungen basieren auf dem Berufsprofil, dem Jobmoover Human Index und den typischen Kerntätigkeiten des Berufs. Sie dienen als Orientierung und ersetzen keine individuelle Berufsberatung oder offizielle Empfehlungen der Bundesagentur für Arbeit.

Mit einem persönlichen Karriereprofil werden daraus individuelle Empfehlungen, die auf deine Erfahrungen, Qualifikationen und Ziele abgestimmt sind.

JIM – KI-Karriereassistent5 kostenlose Einblicke mit JIM – frag zu diesem Beruf.

JIM beantwortet Fragen zu diesem Beruf mit Unterstützung moderner KI-Modelle. Antworten können unvollständig oder fehlerhaft sein und sollten bei wichtigen Entscheidungen überprüft werden.

Mit einem Karriereprofil erhältst du persönliche Empfehlungen und Einordnungen zu diesem Beruf – übersichtlich in deinem Karriere-Dashboard.

Ähnliche Berufe

Berufe aus demselben Bereich, nach Nähe zu diesem Beruf sortiert — menschlich geprägt und technologisch beeinflussbar im Vergleich.

Business-Continuity-Manager / Business-Continuity-Managerin
58%Human Index
42%Technologisch beeinflussbar
Cyber-Security-Consultant / Cyber-Security-Consultantin
47%Human Index
53%Technologisch beeinflussbar
Ethical Hacker / Ethical Hackerin
49%Human Index
51%Technologisch beeinflussbar
IT-Compliance-Consultant
47%Human Index
53%Technologisch beeinflussbar
IT-Forensiker / IT-Forensikerin
59%Human Index
41%Technologisch beeinflussbar
IT-Sicherheitskoordinator / IT-Sicherheitskoordinatorin
54%Human Index
46%Technologisch beeinflussbar

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Details zum AI-Check

Hier kannst du alle Kerntätigkeiten, ihre Human-Anteile und die zugrunde liegenden Technologien im Detail einsehen.

So entsteht dieser AI-CheckDer Wert basiert auf typischen Kerntätigkeiten und fünf menschlichen Merkmalen.Methodik & Hinweise →

Ein geringer menschlicher Anteil bedeutet nicht automatisch, dass eine Tätigkeit ersetzt werden kann.

  • Präventionsmaßnahmen gegen Betrug konzipieren

    Strategien und Kontrollmechanismen werden entwickelt, um betrügerische Handlungen in Geschäftsprozessen proaktiv zu verhindern.

    hochhoher menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertPrognose- / Predictive AnalyticsGenerative KI & Sprachmodelle
  • Interne Ermittlungen zu Rechtsverstößen führen

    Hinweisen auf interne Regelverstöße oder Betrug wird durch strukturierte Ermittlungen und Beweissicherung nachgegangen.

    hochhoher menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertDokumenten-KI / OCRAnomalie- & MustererkennungGenerative KI & Sprachmodelle
  • Betrugsfälle forensisch untersuchen

    Verdächtige Transaktionen oder Vorgänge werden systematisch analysiert, um Betrugshandlungen nachzuweisen und zu dokumentieren.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertDokumenten-KI / OCRAnomalie- & MustererkennungGenerative KI & Sprachmodelle
  • Betrugsmuster mittels Data Science erkennen

    Mit Data-Science-Methoden werden wiederkehrende Betrugsmuster in Transaktionsdaten identifiziert und zur Prävention genutzt.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungPrognose- / Predictive Analytics
  • Verdächtige Transaktionen analysieren und bewerten

    Auffällige Finanztransaktionen werden auf Betrugsindikatoren geprüft und hinsichtlich ihres Risikogehalts bewertet.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungPrognose- / Predictive Analytics
  • Fraud-Detection-Systeme entwickeln und pflegen

    Automatisierte Systeme zur Erkennung betrügerischer Transaktionen oder Muster werden konzipiert, implementiert und laufend aktualisiert.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungPrognose- / Predictive AnalyticsGenerative KI & Sprachmodelle
  • Regelwerke und Scoring-Modelle erstellen

    Logische Regelwerke und statistische Modelle werden erstellt, um betrügerische Aktivitäten automatisiert zu erkennen und zu bewerten.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertPrognose- / Predictive AnalyticsAnomalie- & MustererkennungGenerative KI & Sprachmodelle

Externer Referenzwert

IAB Job-Futuromat: 43 % der Tätigkeiten technisch automatisierbar(Bundesagentur für Arbeit)

Der IAB Job-Futuromat betrachtet, welcher Anteil typischer Tätigkeiten eines Berufs technisch automatisierbar ist. Der Jobmoover Human Index betrachtet dagegen, wie stark die Kerntätigkeiten auf menschlichen Fähigkeiten beruhen. Die Werte ergänzen sich, messen aber unterschiedliche Aspekte und sind nicht als Gegenwerte zu verstehen.

→ Zum IAB Job-Futuromat

Hintergründe & Quellen

Erfahre, wie der Jobmoover Human Index funktioniert und auf welchen Datenquellen und Methoden dieser AI-Check basiert.

Jobmoover Human IndexDatenquellen, KI & Methodik (gesamt)

Datenbasis: Tätigkeitsprofile aus ESCO und O*NET, ergänzt durch eine eigene fachliche Zuordnung zu KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien.

AI-Check nach Methodik JHI 1.0 · Datenstand September 2026

Jobmoover Berufs-ID: JM-5118