Technologie

Dokumenten-KI / OCR

Dokumenten-KI kombiniert optische Zeichenerkennung (OCR) mit künstlicher Intelligenz, um Informationen aus unstrukturierten oder semi-strukturierten Dokumenten zu extrahieren und zu verarbeiten. Sie analysiert Layouts, erkennt Datenfelder und klassifiziert Dokumententypen, um manuelle Eingaben zu automatisieren. Eingesetzt wird sie zur Effizienzsteigerung in der Datenverarbeitung, beispielsweise bei Rechnungen, Verträgen oder Formularen.

DokumentenautomatisierungDatenextraktion

Auch bekannt als / verwandte Begriffe: Automatische Identifizierung (Auto-ID) · DMS · Dokumentenmanagement · Digitales Dokumentenmanagement (DMS) · E-Akte · Formularmanagementsysteme · E-Invoicing · Enterprise Content Management · ECM · Digital-Asset-Management - DAM · DAM

Was es istAutomatisierte Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion

Wie es funktioniertTexterkennung (OCR), KI-Modelle, Mustererkennung

Wofür es genutzt wirdRechnungsverarbeitung, Formulare, Verträge, Archivierung

HauptnutzenEffizienz, Fehlerreduktion, Kostenersparnis

DatenbasisScans, PDFs, Bilder, digitale Dokumente

TechnologieartSoftware / KI

Produkte am Markt

4 Produkte

Beispiele bekannter Lösungen — keine vollständige Marktübersicht.

ABBYY VantageABBYY

Plattform zur intelligenten Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion für Unternehmen.

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Kofax TotalAgilityKofax

Umfassende Plattform für digitale Prozessautomatisierung inklusive Dokumenten-KI-Funktionen.

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UiPath Document UnderstandingUiPath

Modul zur intelligenten Extraktion von Daten aus unstrukturierten Dokumenten für RPA-Workflows.

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Google Cloud Document AIGoogle

KI-Dienst zur Analyse, Klassifizierung und Extraktion von Daten aus verschiedenen Dokumententypen.

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1.005Betroffene Berufe Berufe, bei denen mindestens eine typische Tätigkeit von dieser Technologie betroffen ist.

1.940Betroffene Tätigkeiten Verschiedene Tätigkeiten, denen diese Technologie zugeordnet ist.

9Berufsfelder Berufsfelder (KldB-Bereiche), in denen betroffene Berufe liegen.

Häufig betroffene Tätigkeiten

Konkrete Tätigkeiten, bei denen diese Technologie typischerweise zum Einsatz kommt.

Medizinische Dokumentation führenForschungsdaten verwaltenWissenschaftliche Publikationen verfassenRechte des geistigen Eigentums verwaltenAkten und Schriftgut verwaltenForschungsdaten verwalten und auswertenBüro- und Verwaltungsarbeiten erledigenTechnische Dokumentationen erstellenRechtmäßigen Geschäftsbetrieb sicherstellenBüro- und Verwaltungsaufgaben erledigenTransparenz behördlicher Informationen sicherstellenKosten- und Leistungsrechnung durchführen

+ Weitere Tätigkeiten anzeigen

Kunden beraten und betreuenMuseumsdatenbanken pflegenTechnische Dokumentation erstellenKundendaten pflegen und verwaltenPostein- und -ausgang bearbeitenFinanzbuchhaltung führenBonität von Kunden prüfenBetriebsabläufe dokumentierenVerwaltungsakten führen und archivierenVerträge verhandeln und abschließenSozialversicherungsverhältnisse klärenVerträge gestalten und ausarbeitenPatientendaten verwalten und dokumentierenPflegedokumentation führenArbeitsfortschritt dokumentierenTransparenz von Informationen sicherstellenTechnische Zeichnungen und Baupläne auswertenGeschäftsverträge verhandeln und abschließenZollabwicklung durchführenReklamationen und Rückerstattungen bearbeitenInformationen recherchieren und beschaffenPersonalangelegenheiten bearbeitenPatientendaten verwaltenPflegeprozesse planen und dokumentierenPatientendaten dokumentieren und verwaltenKunden technisch beraten und betreuenQualitätsmanagement umsetzenForschungsmittel einwerben

Betroffene Berufsfelder

Wirtschaft, Verwaltung245

Gesundheit, Soziales239

Produktion, Fertigung123

Medien, Kunst, Kultur95

Naturwissenschaft, IT90

Verkehr, Logistik86

Handel, Tourismus76

Bau, Architektur36

Landwirtschaft15

HinweisDie Zahlen zeigen, in wie vielen Berufen diese Technologie mindestens eine typische Tätigkeit beeinflussen kann. Die tatsächliche Relevanz hängt vom konkreten Einsatzkontext ab.