AI-Check: Entwickler / Entwicklerin für Datenvisualisierung

AI-Check
Entwickler / Entwicklerin für DatenvisualisierungBeruf: 42%

Entwickler / Entwicklerin für Datenvisualisierung

Was macht man in diesem Beruf?

Manager/innen für IKT-Wandel und -Konfiguration organisieren und implementieren einen Prozess zur Verwaltung von Änderungen während des gesamten Lebenszyklus von IKT-Assets wie Software, Anwendungen, IKT-Systemen usw. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse der wichtigsten Technologien und Prozesse, die in der Systemtechnik und bei der Verwaltung des Lebenszyklus von IKT-Systemen und -Subsystemen eingesetzt werden.

Technologie kann viele Aufgaben unterstützen — Erfahrung und Entscheidungen bleiben aber wichtig.

Je höher der menschliche Anteil, desto stärker beruht dieser Beruf auf Fähigkeiten, die sich heute schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen.

42%menschlich geprägtBerufswert auf Basis typischer KerntätigkeitenDiese Tätigkeiten sind besonders durch menschliche Fähigkeiten wie Entscheidung, Kommunikation, Fachwissen, Motorik und Verantwortung bestimmt.
58%technologisch beeinflussbarBei diesem Anteil sind die menschlichen Anforderungen geringer. Hier bieten heutige Technologien das größte Potenzial zur Unterstützung oder teilweisen Übernahme von Tätigkeiten.
Wie sieht dein Arbeitsalltag aus?Passe die Tätigkeiten an und sieh, wie sich dein Wert verändert.
Berufswert (typische Tätigkeiten): 42 %
Dein Wert wird aktualisiert, sobald du eine oder mehrere Tätigkeiten anpasst.

Passe die Tätigkeiten an deinen Alltag an – daraus entsteht dein persönlicher Wert. Angemeldet speichern wir ihn, du findest ihn später in der Übersicht unter „Angepasst" wieder.

Anforderungen mit Fachabteilungen abstimmenmittelmenschlicher Anteil

Informationsbedarf und Darstellungsanforderungen der Fachabteilungen werden gemeinsam geklärt, um passende Visualisierungslösungen zu entwickeln.

Datenvisualisierungen und Dashboards entwickelnmittelmenschlicher Anteil

Interaktive Diagramme, Grafiken und Dashboards werden entwickelt, um komplexe Datensätze visuell verständlich darzustellen.

Data Warehouses und Data Lakes einrichtenmittelmenschlicher Anteil

Zentrale Datenspeicherlösungen werden aufgebaut und konfiguriert, um strukturierte und unstrukturierte Daten für Analysen bereitzustellen.

Visualisierungssoftware programmierenmittelmenschlicher Anteil

Individuelle Softwarelösungen oder Erweiterungen für die grafische Darstellung von Daten werden eigenständig programmiert.

Datenquellen anbinden und integrierengeringmenschlicher Anteil

Verschiedene Datenquellen wie APIs, Datenbanken oder Dateisysteme werden technisch angebunden und in die Visualisierungsumgebung integriert.

Statistische Auswertungen umsetzengeringmenschlicher Anteil

Statistische Methoden werden angewendet, um Muster, Trends und Kennzahlen aus Datensätzen zu berechnen und darzustellen.

Wie kommen die Werte zustande?

Der menschliche Anteil zeigt, wie stark eine Tätigkeit auf Fähigkeiten angewiesen ist, die sich heute nur schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen. Dafür wird jede Tätigkeit anhand von fünf menschlichen Merkmalen bewertet: Urteilsvermögen, Verantwortung, Geschick, Kreativität und persönliche Interaktion. Je stärker diese Merkmale gefragt sind, desto höher ist der menschliche Anteil.

Die Kategorien auf einen Blick
≥ 60 %hoher menschlicher Anteil
40–59 %mittlerer menschlicher Anteil
≤ 39 %geringer menschlicher Anteil
Berechnungsdetails je Tätigkeit ansehen →Hier findest du die Bewertung der fünf Merkmale und die relevanten Technologien.

In diesem Beruf arbeiten Mensch und Technik zusammen – fachliches Können bleibt zentral.

  • Fachliches Urteilsvermögen ist gefragt.Situative Entscheidungen brauchen Erfahrung und fachliche Einschätzung.
  • Kreative Lösungen sind gefragt.Neue Ideen und individuelles Vorgehen lassen sich kaum standardisieren.
  • Verantwortung liegt beim Menschen.Sicherheit, Sorgfalt und die Folgen von Fehlern verlangen verantwortungsbewusstes Handeln.

Relevante Technologien

Diese Technologien kommen insbesondere bei Tätigkeiten zum Einsatz, die weniger stark durch menschliche Fähigkeiten geprägt sind.

Anomalie- & MustererkennungGenerative KI & SprachmodelleKI-Code-AssistentenPrognose- / Predictive Analytics

Tipp: Tippe auf eine Technologie, um sie in unserer Technologie-Datenbank zu öffnen.

KI & Robotik – Einordnung

Die Technologien wurden den typischen Kerntätigkeiten dieses Berufs fachlich zugeordnet. Sie zeigen, welche heutigen KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien den technologisch beeinflussbaren Teil des Berufs unterstützen oder teilweise übernehmen können.

Die vollständige Zuordnung jeder Technologie zu den einzelnen Kerntätigkeiten findest du unter „So entsteht dieser AI-Check“.

Technologien je Tätigkeit ansehen →

Wie entwickle ich mich weiter?

Als Entwickler/in für Datenvisualisierung sicherst du deine Zukunft, indem du die menschliche Kernkompetenz – strategisches Gestalten und Kommunizieren – gezielt ausbaust.

  • Technik beherrschenKIKI-Tools & Copilot-WorkflowsDa KI bereits Codegenerierung, Chart-Empfehlungen und Dashboard-Erstellung übernimmt, ist die aktive Beherrschung dieser Tools essenziell, um Produktivität zu steigern und nicht von ihr verdrängt zu werden.
  • SpezialisierenKIData Storytelling & UX DesignGenau dieser kreativ-kommunikative Bereich bleibt laut Berufsanalyse langfristig menschlich geprägt und hebt dich von KI-generierten Standardlösungen klar ab.
Wie diese Empfehlungen entstehen

Diese Empfehlungen basieren auf dem Berufsprofil, dem Jobmoover Human Index und den typischen Kerntätigkeiten des Berufs. Sie dienen als Orientierung und ersetzen keine individuelle Berufsberatung oder offizielle Empfehlungen der Bundesagentur für Arbeit.

Mit einem persönlichen Karriereprofil werden daraus individuelle Empfehlungen, die auf deine Erfahrungen, Qualifikationen und Ziele abgestimmt sind.

JIM – KI-Karriereassistent5 kostenlose Einblicke mit JIM – frag zu diesem Beruf.

JIM beantwortet Fragen zu diesem Beruf mit Unterstützung moderner KI-Modelle. Antworten können unvollständig oder fehlerhaft sein und sollten bei wichtigen Entscheidungen überprüft werden.

Mit einem Karriereprofil erhältst du persönliche Empfehlungen und Einordnungen zu diesem Beruf – übersichtlich in deinem Karriere-Dashboard.

Ähnliche Berufe

Berufe aus demselben Bereich, nach Nähe zu diesem Beruf sortiert — menschlich geprägt und technologisch beeinflussbar im Vergleich.

Assistent / Assistentin für Informatik
52%Human Index
48%Technologisch beeinflussbar
Data Engineer
43%Human Index
57%Technologisch beeinflussbar
Data Scientist / Data Scientistin
46%Human Index
54%Technologisch beeinflussbar
Fachberater / Fachberaterin für Integrierte Systeme
62%Human Index
38%Technologisch beeinflussbar
Fachinformatiker / Fachinformatikerin für Systemintegration
58%Human Index
42%Technologisch beeinflussbar
Informatiker / Informatikerin
53%Human Index
47%Technologisch beeinflussbar

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Details zum AI-Check

Hier kannst du alle Kerntätigkeiten, ihre Human-Anteile und die zugrunde liegenden Technologien im Detail einsehen.

So entsteht dieser AI-CheckDer Wert basiert auf typischen Kerntätigkeiten und fünf menschlichen Merkmalen.Methodik & Hinweise →

Ein geringer menschlicher Anteil bedeutet nicht automatisch, dass eine Tätigkeit ersetzt werden kann.

  • Datenschutz und Datensicherheit gewährleisten

    Zugriffsbeschränkungen, Verschlüsselung und datenschutzkonforme Verarbeitung werden in Visualisierungslösungen technisch umgesetzt und geprüft.

    hochhoher menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & Mustererkennung
  • Anforderungen mit Fachabteilungen abstimmen

    Informationsbedarf und Darstellungsanforderungen der Fachabteilungen werden gemeinsam geklärt, um passende Visualisierungslösungen zu entwickeln.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertGenerative KI & Sprachmodelle
  • Datenbanken verwalten

    Datenbanken werden eingerichtet, gepflegt und optimiert, um eine zuverlässige Datenbasis für Anwendungen sicherzustellen.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-AssistentenAnomalie- & MustererkennungGenerative KI & Sprachmodelle
  • Datenvisualisierungen und Dashboards entwickeln

    Interaktive Diagramme, Grafiken und Dashboards werden entwickelt, um komplexe Datensätze visuell verständlich darzustellen.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-AssistentenGenerative KI & Sprachmodelle
  • Data Warehouses und Data Lakes einrichten

    Zentrale Datenspeicherlösungen werden aufgebaut und konfiguriert, um strukturierte und unstrukturierte Daten für Analysen bereitzustellen.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-AssistentenGenerative KI & Sprachmodelle
  • Visualisierungssoftware programmieren

    Individuelle Softwarelösungen oder Erweiterungen für die grafische Darstellung von Daten werden eigenständig programmiert.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-AssistentenGenerative KI & Sprachmodelle
  • Datenquellen anbinden und integrieren

    Verschiedene Datenquellen wie APIs, Datenbanken oder Dateisysteme werden technisch angebunden und in die Visualisierungsumgebung integriert.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-AssistentenGenerative KI & SprachmodelleAnomalie- & Mustererkennung
  • Statistische Auswertungen umsetzen

    Statistische Methoden werden angewendet, um Muster, Trends und Kennzahlen aus Datensätzen zu berechnen und darzustellen.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungPrognose- / Predictive AnalyticsKI-Code-Assistenten
  • Daten analysieren und aufbereiten

    Rohdaten werden gesichtet, bereinigt und in geeignete Formate transformiert, um sie für Visualisierungen nutzbar zu machen.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungKI-Code-AssistentenGenerative KI & Sprachmodelle

Externer Referenzwert

IAB Job-Futuromat: 53 % der Tätigkeiten technisch automatisierbar(Bundesagentur für Arbeit)

Der IAB Job-Futuromat betrachtet, welcher Anteil typischer Tätigkeiten eines Berufs technisch automatisierbar ist. Der Jobmoover Human Index betrachtet dagegen, wie stark die Kerntätigkeiten auf menschlichen Fähigkeiten beruhen. Die Werte ergänzen sich, messen aber unterschiedliche Aspekte und sind nicht als Gegenwerte zu verstehen.

→ Zum IAB Job-Futuromat

Hintergründe & Quellen

Erfahre, wie der Jobmoover Human Index funktioniert und auf welchen Datenquellen und Methoden dieser AI-Check basiert.

Jobmoover Human IndexDatenquellen, KI & Methodik (gesamt)

Datenbasis: Tätigkeitsprofile aus ESCO und O*NET, ergänzt durch eine eigene fachliche Zuordnung zu KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien.

AI-Check nach Methodik JHI 1.0 · Datenstand September 2026

Jobmoover Berufs-ID: JM-7090