AI-Check: Data Scientist / Data Scientistin

AI-Check
Data Scientist / Data ScientistinBeruf: 46%

Data Scientist / Data Scientistin

Was macht man in diesem Beruf?

Datenwissenschaftler finden und interpretieren reichhaltige Datenquellen, verwalten große Datenmengen, führen Datenquellen zusammen, sorgen für die Konsistenz der Datensätze und erstellen Visualisierungen, um die Daten zu veranschaulichen. Sie erstellen anhand der Daten mathematische Modelle, präsentieren und vermitteln datenbezogene Erkenntnisse an Experten und Wissenschaftler in ihrem Team sowie ggf.

Technologie kann viele Aufgaben unterstützen — Erfahrung und Entscheidungen bleiben aber wichtig.

Je höher der menschliche Anteil, desto stärker beruht dieser Beruf auf Fähigkeiten, die sich heute schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen.

46%menschlich geprägtBerufswert auf Basis typischer KerntätigkeitenDiese Tätigkeiten sind besonders durch menschliche Fähigkeiten wie Entscheidung, Kommunikation, Fachwissen, Motorik und Verantwortung bestimmt.
54%technologisch beeinflussbarBei diesem Anteil sind die menschlichen Anforderungen geringer. Hier bieten heutige Technologien das größte Potenzial zur Unterstützung oder teilweisen Übernahme von Tätigkeiten.
Wie sieht dein Arbeitsalltag aus?Passe die Tätigkeiten an und sieh, wie sich dein Wert verändert.
Berufswert (typische Tätigkeiten): 46 %
Dein Wert wird aktualisiert, sobald du eine oder mehrere Tätigkeiten anpasst.

Passe die Tätigkeiten an deinen Alltag an – daraus entsteht dein persönlicher Wert. Angemeldet speichern wir ihn, du findest ihn später in der Übersicht unter „Angepasst" wieder.

Fachbereiche datenbasiert beratenhochmenschlicher Anteil

Fachabteilungen werden auf Basis von Datenanalysen und Modellen bei Entscheidungen und Strategien unterstützt.

Datenarchitekturen konzipierenmittelmenschlicher Anteil

Strukturen und Modelle für die Speicherung, Verwaltung und den Fluss von Daten innerhalb einer Organisation werden konzeptionell entworfen.

Machine-Learning-Algorithmen entwickelnmittelmenschlicher Anteil

Lernalgorithmen werden konzipiert, trainiert und optimiert, damit Systeme eigenständig aus Daten lernen können.

Statistische und mathematische Modelle entwickelnmittelmenschlicher Anteil

Mathematische und statistische Modelle werden entwickelt, um Zusammenhänge in Daten zu beschreiben und zu quantifizieren.

Vorhersagemodelle und Empfehlungssysteme erstellenmittelmenschlicher Anteil

Auf Basis historischer Daten werden Modelle entwickelt, die zukünftige Ereignisse prognostizieren oder personalisierte Empfehlungen ausgeben.

Daten analysieren und interpretierenmittelmenschlicher Anteil

Aufbereitete Datensätze werden ausgewertet, um Muster, Trends und Erkenntnisse für geschäftliche oder wissenschaftliche Entscheidungen abzuleiten.

Wie kommen die Werte zustande?

Der menschliche Anteil zeigt, wie stark eine Tätigkeit auf Fähigkeiten angewiesen ist, die sich heute nur schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen. Dafür wird jede Tätigkeit anhand von fünf menschlichen Merkmalen bewertet: Urteilsvermögen, Verantwortung, Geschick, Kreativität und persönliche Interaktion. Je stärker diese Merkmale gefragt sind, desto höher ist der menschliche Anteil.

Die Kategorien auf einen Blick
≥ 60 %hoher menschlicher Anteil
40–59 %mittlerer menschlicher Anteil
≤ 39 %geringer menschlicher Anteil
Berechnungsdetails je Tätigkeit ansehen →Hier findest du die Bewertung der fünf Merkmale und die relevanten Technologien.

In diesem Beruf arbeiten Mensch und Technik zusammen – fachliches Können bleibt zentral.

  • Fachliches Urteilsvermögen ist gefragt.Situative Entscheidungen brauchen Erfahrung und fachliche Einschätzung.
  • Kreative Lösungen sind gefragt.Neue Ideen und individuelles Vorgehen lassen sich kaum standardisieren.
  • Verantwortung liegt beim Menschen.Sicherheit, Sorgfalt und die Folgen von Fehlern verlangen verantwortungsbewusstes Handeln.

Relevante Technologien

Diese Technologien kommen insbesondere bei Tätigkeiten zum Einsatz, die weniger stark durch menschliche Fähigkeiten geprägt sind.

Anomalie- & MustererkennungEmpfehlungssystemeGenerative KI & SprachmodelleKI-Code-AssistentenPrognose- / Predictive AnalyticsText- / Sentiment-Analyse
+1 weitere
Workflow- / Prozessautomatisierung

Tipp: Tippe auf eine Technologie, um sie in unserer Technologie-Datenbank zu öffnen.

KI & Robotik – Einordnung

Die Technologien wurden den typischen Kerntätigkeiten dieses Berufs fachlich zugeordnet. Sie zeigen, welche heutigen KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien den technologisch beeinflussbaren Teil des Berufs unterstützen oder teilweise übernehmen können.

Die vollständige Zuordnung jeder Technologie zu den einzelnen Kerntätigkeiten findest du unter „So entsteht dieser AI-Check“.

Technologien je Tätigkeit ansehen →

Wie entwickle ich mich weiter?

Als Data Scientist sicherst du deinen Platz, indem du die Fähigkeiten stärkst, die KI nicht ersetzen kann – strategisches Denken, Kommunikation und tiefes Domänenwissen.

  • Technik beherrschenKIMLOps Engineer ZertifizierungMLOps-Kenntnisse ermöglichen es, KI-Modelle produktiv und skalierbar zu betreiben, und schützen vor der Automatisierung rein manueller Modellierungs- und Deployment-Schritte.
  • SpezialisierenKIStrategische KI-Beratung & Data StorytellingDie Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich an Entscheidungsträger zu kommunizieren und strategisch zu beraten, ist der menschliche Kern des Berufs, den KI nicht zuverlässig übernehmen kann.
Wie diese Empfehlungen entstehen

Diese Empfehlungen basieren auf dem Berufsprofil, dem Jobmoover Human Index und den typischen Kerntätigkeiten des Berufs. Sie dienen als Orientierung und ersetzen keine individuelle Berufsberatung oder offizielle Empfehlungen der Bundesagentur für Arbeit.

Mit einem persönlichen Karriereprofil werden daraus individuelle Empfehlungen, die auf deine Erfahrungen, Qualifikationen und Ziele abgestimmt sind.

JIM – KI-Karriereassistent5 kostenlose Einblicke mit JIM – frag zu diesem Beruf.

JIM beantwortet Fragen zu diesem Beruf mit Unterstützung moderner KI-Modelle. Antworten können unvollständig oder fehlerhaft sein und sollten bei wichtigen Entscheidungen überprüft werden.

Mit einem Karriereprofil erhältst du persönliche Empfehlungen und Einordnungen zu diesem Beruf – übersichtlich in deinem Karriere-Dashboard.

Ähnliche Berufe

Berufe aus demselben Bereich, nach Nähe zu diesem Beruf sortiert — menschlich geprägt und technologisch beeinflussbar im Vergleich.

Data Engineer
43%Human Index
57%Technologisch beeinflussbar
Informatiker / Informatikerin
53%Human Index
47%Technologisch beeinflussbar
KI-Engineer / KI-Engineerin
51%Human Index
49%Technologisch beeinflussbar
KI-Prompter / KI-Prompterin
46%Human Index
54%Technologisch beeinflussbar
Machine Learning Engineer
44%Human Index
56%Technologisch beeinflussbar
Assistent / Assistentin für Informatik
52%Human Index
48%Technologisch beeinflussbar

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Details zum AI-Check

Hier kannst du alle Kerntätigkeiten, ihre Human-Anteile und die zugrunde liegenden Technologien im Detail einsehen.

So entsteht dieser AI-CheckDer Wert basiert auf typischen Kerntätigkeiten und fünf menschlichen Merkmalen.Methodik & Hinweise →

Ein geringer menschlicher Anteil bedeutet nicht automatisch, dass eine Tätigkeit ersetzt werden kann.

  • Fachbereiche datenbasiert beraten

    Fachabteilungen werden auf Basis von Datenanalysen und Modellen bei Entscheidungen und Strategien unterstützt.

    hochhoher menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertGenerative KI & SprachmodellePrognose- / Predictive AnalyticsText- / Sentiment-Analyse
  • Datenarchitekturen konzipieren

    Strukturen und Modelle für die Speicherung, Verwaltung und den Fluss von Daten innerhalb einer Organisation werden konzeptionell entworfen.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
  • Machine-Learning-Algorithmen entwickeln

    Lernalgorithmen werden konzipiert, trainiert und optimiert, damit Systeme eigenständig aus Daten lernen können.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten
  • Statistische und mathematische Modelle entwickeln

    Mathematische und statistische Modelle werden entwickelt, um Zusammenhänge in Daten zu beschreiben und zu quantifizieren.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten
  • Vorhersagemodelle und Empfehlungssysteme erstellen

    Auf Basis historischer Daten werden Modelle entwickelt, die zukünftige Ereignisse prognostizieren oder personalisierte Empfehlungen ausgeben.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertPrognose- / Predictive AnalyticsEmpfehlungssystemeKI-Code-Assistenten
  • Daten analysieren und interpretieren

    Aufbereitete Datensätze werden ausgewertet, um Muster, Trends und Erkenntnisse für geschäftliche oder wissenschaftliche Entscheidungen abzuleiten.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungGenerative KI & Sprachmodelle
  • Ergebnisse visualisieren und präsentieren

    Analyseergebnisse werden in verständliche Diagramme, Dashboards oder Berichte aufbereitet und Fachbereichen kommuniziert.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertGenerative KI & Sprachmodelle
  • Analyseanwendungen programmieren

    Softwarelösungen und Skripte werden entwickelt, die automatisierte Datenanalysen oder interaktive Auswertungswerkzeuge ermöglichen.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-AssistentenGenerative KI & Sprachmodelle
  • Data-Mining und Informationsextraktion durchführen

    Aus großen Datensätzen werden mithilfe algorithmischer Methoden verborgene Muster und relevante Informationen extrahiert.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungText- / Sentiment-Analyse
  • Datenprozesse und Pipelines etablieren

    Automatisierte Abläufe zur Datenverarbeitung und -übertragung werden entworfen, implementiert und gewartet.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertWorkflow- / ProzessautomatisierungKI-Code-Assistenten
  • Daten aufbereiten und bereinigen

    Rohdaten aus verschiedenen Quellen werden gesäubert, transformiert und in ein analysierbares Format überführt.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertWorkflow- / ProzessautomatisierungAnomalie- & MustererkennungKI-Code-Assistenten
  • Datenbanken und Data Warehouses nutzen

    Strukturierte Datenspeicher werden abgefragt, um relevante Daten für Analysen und Modelle bereitzustellen.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten

Externer Referenzwert

IAB Job-Futuromat: 45 % der Tätigkeiten technisch automatisierbar(Bundesagentur für Arbeit)

Der IAB Job-Futuromat betrachtet, welcher Anteil typischer Tätigkeiten eines Berufs technisch automatisierbar ist. Der Jobmoover Human Index betrachtet dagegen, wie stark die Kerntätigkeiten auf menschlichen Fähigkeiten beruhen. Die Werte ergänzen sich, messen aber unterschiedliche Aspekte und sind nicht als Gegenwerte zu verstehen.

→ Zum IAB Job-Futuromat

Hintergründe & Quellen

Erfahre, wie der Jobmoover Human Index funktioniert und auf welchen Datenquellen und Methoden dieser AI-Check basiert.

Jobmoover Human IndexDatenquellen, KI & Methodik (gesamt)

Datenbasis: Tätigkeitsprofile aus ESCO und O*NET, ergänzt durch eine eigene fachliche Zuordnung zu KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien.

AI-Check nach Methodik JHI 1.0 · Datenstand September 2026

Jobmoover Berufs-ID: JM-6885