AI-Check: Data Engineer

Data EngineerBeruf: 43%

Data Engineer

Was macht man in diesem Beruf?

Dateningenieure/Dateningenieurinnen entwickeln die Architektur, die für die Verarbeitung, Verwaltung und Speicherung großer Datenmengen erforderlich ist, die von Datenwissenschaftlern/Datenwissenschaftlerinnen zur Analyse verwendet werden. Sie konzipieren die Infrastruktur und pflegen Datenpipelines und Data Warehouses, um Daten zum strategischen Vorteil zu nutzen.

Technologie kann viele Aufgaben unterstützen — Erfahrung und Entscheidungen bleiben aber wichtig.

Je höher der menschliche Anteil, desto stärker beruht dieser Beruf auf Fähigkeiten, die sich heute schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen.

43%menschlich geprägtBerufswert auf Basis typischer KerntätigkeitenDiese Tätigkeiten sind besonders durch menschliche Fähigkeiten wie Entscheidung, Kommunikation, Fachwissen, Motorik und Verantwortung bestimmt.
57%technologisch beeinflussbarBei diesem Anteil sind die menschlichen Anforderungen geringer. Hier bieten heutige Technologien das größte Potenzial zur Unterstützung oder teilweisen Übernahme von Tätigkeiten.
Wie sieht dein Arbeitsalltag aus?Passe die Tätigkeiten an und sieh, wie sich dein Wert verändert.
Berufswert (typische Tätigkeiten): 43 %
Dein Wert wird aktualisiert, sobald du eine oder mehrere Tätigkeiten anpasst.

Passe die Tätigkeiten an deinen Alltag an – daraus entsteht dein persönlicher Wert. Angemeldet speichern wir ihn, du findest ihn später in der Übersicht unter „Angepasst" wieder.

Datensicherheit und Datenschutz gewährleistenmittelmenschlicher Anteil

Technische Maßnahmen zum Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff sowie zur Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben werden umgesetzt.

Data Warehouses und Data Lakes aufbauenmittelmenschlicher Anteil

Zentrale Datenspeichersysteme für strukturierte oder unstrukturierte Unternehmensdaten werden aufgebaut und betrieben.

Datenarchitektur konzipieren und verwaltenmittelmenschlicher Anteil

Die strukturelle Gestaltung von Datensystemen wird geplant und deren Betrieb so verwaltet, dass Datenzugriff und -fluss effizient funktionieren.

Datenbanken modellieren und administrierenmittelmenschlicher Anteil

Datenbankstrukturen werden fachgerecht modelliert sowie Datenbanken konfiguriert, betrieben und gepflegt.

Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickelnmittelmenschlicher Anteil

Automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und dem Laden von Daten zwischen Systemen werden entwickelt und gewartet.

Cloud-basierte Datenlösungen umsetzenmittelmenschlicher Anteil

Datenlösungen wie Speicher, Pipelines und Verarbeitungsdienste werden auf Cloud-Plattformen implementiert und konfiguriert.

Wie kommen die Werte zustande?

Der menschliche Anteil zeigt, wie stark eine Tätigkeit auf Fähigkeiten angewiesen ist, die sich heute nur schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen. Dafür wird jede Tätigkeit anhand von fünf menschlichen Merkmalen bewertet: Urteilsvermögen, Verantwortung, Geschick, Kreativität und persönliche Interaktion. Je stärker diese Merkmale gefragt sind, desto höher ist der menschliche Anteil.

Die Kategorien auf einen Blick
≥ 60 %hoher menschlicher Anteil
40–59 %mittlerer menschlicher Anteil
≤ 39 %geringer menschlicher Anteil
Berechnungsdetails je Tätigkeit ansehen →Hier findest du die Bewertung der fünf Merkmale und die relevanten Technologien.

In diesem Beruf arbeiten Mensch und Technik zusammen – fachliches Können bleibt zentral.

  • Fachliches Urteilsvermögen ist gefragt.Situative Entscheidungen brauchen Erfahrung und fachliche Einschätzung.
  • Verantwortung liegt beim Menschen.Sicherheit, Sorgfalt und die Folgen von Fehlern verlangen verantwortungsbewusstes Handeln.
  • Kreative Lösungen sind gefragt.Neue Ideen und individuelles Vorgehen lassen sich kaum standardisieren.

Relevante Technologien

Diese Technologien kommen insbesondere bei Tätigkeiten zum Einsatz, die weniger stark durch menschliche Fähigkeiten geprägt sind.

Tipp: Tippe auf eine Technologie, um sie in unserer Technologie-Datenbank zu öffnen.

KI & Robotik – Einordnung

Die Technologien wurden den typischen Kerntätigkeiten dieses Berufs fachlich zugeordnet. Sie zeigen, welche heutigen KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien den technologisch beeinflussbaren Teil des Berufs unterstützen oder teilweise übernehmen können.

Die vollständige Zuordnung jeder Technologie zu den einzelnen Kerntätigkeiten findest du unter „So entsteht dieser AI-Check“.

Technologien je Tätigkeit ansehen →

Wie entwickle ich mich weiter?

Als Data Engineer sicherst du deine Zukunft, indem du die menschlich unersetzlichen Kernkompetenzen – Architekturentscheidungen, Governance und Systemverantwortung – gezielt ausbaust.

  • Technik beherrschenKIMLOps Engineer ZertifizierungMLOps-Zertifizierungen (z. B. über Google, AWS oder Databricks) werden genannt, da die Verzahnung von ML-Pipelines und Dateninfrastruktur zur zentralen Kompetenz des modernen Data Engineers wird.
  • SpezialisierenKIData Governance und Architektur-BeratungData Governance wird als Spezialisierungsfeld hervorgehoben, das KI nicht zuverlässig übernehmen kann und gleichzeitig regulatorisch (DSGVO, AI Act) stark an Bedeutung gewinnt.

Ähnliche Berufe mit evtl. besserer Aussicht

Verwandte Berufe, die nach unserer Einschätzung stärker auf menschliche Fähigkeiten setzen. Keine Prognose, kein Versprechen — nur ein Anhaltspunkt zum Weiterdenken.

Wie diese Empfehlungen entstehen

Diese Empfehlungen basieren auf dem Berufsprofil, dem Jobmoover Human Index und den typischen Kerntätigkeiten des Berufs. Sie dienen als Orientierung und ersetzen keine individuelle Berufsberatung oder offizielle Empfehlungen der Bundesagentur für Arbeit.

Mit einem persönlichen Karriereprofil werden daraus individuelle Empfehlungen, die auf deine Erfahrungen, Qualifikationen und Ziele abgestimmt sind.

JIM – KI-Karriereassistent5 kostenlose Einblicke mit JIM – frag zu diesem Beruf.

JIM beantwortet Fragen zu diesem Beruf mit Unterstützung moderner KI-Modelle. Antworten können unvollständig oder fehlerhaft sein und sollten bei wichtigen Entscheidungen überprüft werden.

Mit einem Karriereprofil erhältst du persönliche Empfehlungen und Einordnungen zu diesem Beruf – übersichtlich in deinem Karriere-Dashboard.

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Details zum AI-Check

Hier kannst du alle Kerntätigkeiten, ihre Human-Anteile und die zugrunde liegenden Technologien im Detail einsehen.

So entsteht dieser AI-CheckDer Wert basiert auf typischen Kerntätigkeiten und fünf menschlichen Merkmalen.Methodik & Hinweise →

Ein geringer menschlicher Anteil bedeutet nicht automatisch, dass eine Tätigkeit ersetzt werden kann.

  • Datensicherheit und Datenschutz gewährleisten

    Technische Maßnahmen zum Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff sowie zur Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben werden umgesetzt.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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  • Data Warehouses und Data Lakes aufbauen

    Zentrale Datenspeichersysteme für strukturierte oder unstrukturierte Unternehmensdaten werden aufgebaut und betrieben.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-AssistentenPlanungs- / Optimierungs-KI
  • Datenarchitektur konzipieren und verwalten

    Die strukturelle Gestaltung von Datensystemen wird geplant und deren Betrieb so verwaltet, dass Datenzugriff und -fluss effizient funktionieren.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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  • Datenbanken modellieren und administrieren

    Datenbankstrukturen werden fachgerecht modelliert sowie Datenbanken konfiguriert, betrieben und gepflegt.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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  • Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln

    Automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und dem Laden von Daten zwischen Systemen werden entwickelt und gewartet.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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  • Cloud-basierte Datenlösungen umsetzen

    Datenlösungen wie Speicher, Pipelines und Verarbeitungsdienste werden auf Cloud-Plattformen implementiert und konfiguriert.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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  • Datenströme in Echtzeit verarbeiten

    Kontinuierlich eingehende Datenströme werden in Echtzeit verarbeitet, um aktuelle Informationen zeitnah bereitzustellen.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & Mustererkennung
  • Datensysteme integrieren und betreiben

    Datenquellen werden angebunden, Pipelines aufgebaut und Systeme zur Datenverarbeitung zuverlässig betrieben und überwacht.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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  • Datenverarbeitungsanwendungen programmieren

    Software-Anwendungen zur Verarbeitung, Transformation und Analyse großer Datenmengen werden programmiert und weiterentwickelt.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-AssistentenGenerative KI & Sprachmodelle
  • Datenqualität sichern und überwachen

    Daten werden systematisch auf Vollständigkeit, Korrektheit und Konsistenz geprüft sowie Qualitätsprobleme überwacht und behoben.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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  • Daten aus Quellsystemen übernehmen und aufbereiten

    Rohdaten werden aus verschiedenen Quellsystemen extrahiert, bereinigt und in ein nutzbares Format überführt.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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Externer Referenzwert

IAB Job-Futuromat: 52 % der Tätigkeiten technisch automatisierbar(Bundesagentur für Arbeit)

Der IAB Job-Futuromat betrachtet, welcher Anteil typischer Tätigkeiten eines Berufs technisch automatisierbar ist. Der Jobmoover Human Index betrachtet dagegen, wie stark die Kerntätigkeiten auf menschlichen Fähigkeiten beruhen. Die Werte ergänzen sich, messen aber unterschiedliche Aspekte und sind nicht als Gegenwerte zu verstehen.

→ Zum IAB Job-Futuromat

Hintergründe & Quellen

Erfahre, wie der Jobmoover Human Index funktioniert und auf welchen Datenquellen und Methoden dieser AI-Check basiert.

Datenbasis: Tätigkeitsprofile aus ESCO und O*NET, ergänzt durch eine eigene fachliche Zuordnung zu KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien.

AI-Check nach Methodik JHI 1.0 · Datenstand September 2026

Jobmoover Berufs-ID: JM-7136