AI-Check: IoT-Entwickler / IoT-Entwicklerin

AI-Check
IoT-Entwickler / IoT-EntwicklerinBeruf: 49%

IoT-Entwickler / IoT-Entwicklerin

Was macht man in diesem Beruf?

IoT-Entwickler/IoT-Entwicklerinnen analysieren und sammeln Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu machen. Sie nutzen künstliche Intelligenz zur Verwaltung von Aufgaben und für autonome Entscheidungen; sie setzten Algorithmen des maschinellen Lernens ein, um mithilfe von Datensensoren intelligentere Geräte zu entwickeln.

Technologie kann viele Aufgaben unterstützen — Erfahrung und Entscheidungen bleiben aber wichtig.

Je höher der menschliche Anteil, desto stärker beruht dieser Beruf auf Fähigkeiten, die sich heute schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen.

49%menschlich geprägtBerufswert auf Basis typischer KerntätigkeitenDiese Tätigkeiten sind besonders durch menschliche Fähigkeiten wie Entscheidung, Kommunikation, Fachwissen, Motorik und Verantwortung bestimmt.
51%technologisch beeinflussbarBei diesem Anteil sind die menschlichen Anforderungen geringer. Hier bieten heutige Technologien das größte Potenzial zur Unterstützung oder teilweisen Übernahme von Tätigkeiten.
Wie sieht dein Arbeitsalltag aus?Passe die Tätigkeiten an und sieh, wie sich dein Wert verändert.
Berufswert (typische Tätigkeiten): 49 %
Dein Wert wird aktualisiert, sobald du eine oder mehrere Tätigkeiten anpasst.

Passe die Tätigkeiten an deinen Alltag an – daraus entsteht dein persönlicher Wert. Angemeldet speichern wir ihn, du findest ihn später in der Übersicht unter „Angepasst" wieder.

Edge-Computing-Lösungen implementierenhochmenschlicher Anteil

Datenverarbeitungslogik wird direkt auf IoT-Geräten oder lokalen Gateways implementiert, um Latenz zu reduzieren und Bandbreite zu schonen.

IoT-Systeme konzipieren und architektierenhochmenschlicher Anteil

Gesamtarchitektur vernetzter IoT-Systeme wird geplant, einschließlich Gerätekommunikation, Datenflüsse und Systemintegration.

Embedded Software entwickelnmittelmenschlicher Anteil

Ressourcenschonende Software für Mikrocontroller und eingebettete Systeme in IoT-Geräten wird entwickelt und getestet.

Sensoren und Aktoren integrierenmittelmenschlicher Anteil

Physische Sensoren zur Datenerfassung und Aktoren zur Steuerung werden in IoT-Systeme eingebunden und konfiguriert.

Benutzeroberflächen und Web-Applikationen entwickelnmittelmenschlicher Anteil

Dashboards und Web-Applikationen werden entwickelt, um IoT-Gerätedaten für Nutzer visualisierbar und steuerbar zu machen.

Maschinelles Lernen für IoT einsetzenmittelmenschlicher Anteil

ML-Modelle werden auf IoT-Geräten eingesetzt, um Sensordaten lokal oder cloudbasiert zu analysieren und automatisierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Wie kommen die Werte zustande?

Der menschliche Anteil zeigt, wie stark eine Tätigkeit auf Fähigkeiten angewiesen ist, die sich heute nur schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen. Dafür wird jede Tätigkeit anhand von fünf menschlichen Merkmalen bewertet: Urteilsvermögen, Verantwortung, Geschick, Kreativität und persönliche Interaktion. Je stärker diese Merkmale gefragt sind, desto höher ist der menschliche Anteil.

Die Kategorien auf einen Blick
≥ 60 %hoher menschlicher Anteil
40–59 %mittlerer menschlicher Anteil
≤ 39 %geringer menschlicher Anteil
Berechnungsdetails je Tätigkeit ansehen →Hier findest du die Bewertung der fünf Merkmale und die relevanten Technologien.

In diesem Beruf arbeiten Mensch und Technik zusammen – fachliches Können bleibt zentral.

  • Kreative Lösungen sind gefragt.Neue Ideen und individuelles Vorgehen lassen sich kaum standardisieren.
  • Fachliches Urteilsvermögen ist gefragt.Situative Entscheidungen brauchen Erfahrung und fachliche Einschätzung.
  • Verantwortung liegt beim Menschen.Sicherheit, Sorgfalt und die Folgen von Fehlern verlangen verantwortungsbewusstes Handeln.

Relevante Technologien

Diese Technologien kommen insbesondere bei Tätigkeiten zum Einsatz, die weniger stark durch menschliche Fähigkeiten geprägt sind.

Anomalie- & MustererkennungGenerative KI & SprachmodelleKI-Code-AssistentenPrognose- / Predictive AnalyticsSimulation / Digitale Zwillinge

Tipp: Tippe auf eine Technologie, um sie in unserer Technologie-Datenbank zu öffnen.

KI & Robotik – Einordnung

Die Technologien wurden den typischen Kerntätigkeiten dieses Berufs fachlich zugeordnet. Sie zeigen, welche heutigen KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien den technologisch beeinflussbaren Teil des Berufs unterstützen oder teilweise übernehmen können.

Die vollständige Zuordnung jeder Technologie zu den einzelnen Kerntätigkeiten findest du unter „So entsteht dieser AI-Check“.

Technologien je Tätigkeit ansehen →

Wie entwickle ich mich weiter?

Als IoT-Entwickler/in sichern Sie Ihre Zukunft, indem Sie die kreativen und strategischen Anteile Ihrer Arbeit gezielt ausbauen – genau dort, wo KI an ihre Grenzen stößt.

  • Technik beherrschenKIKI-Integration & MLOps für IoTWer KI-Tools zur Sensordatenanalyse und automatisierten Testgenerierung selbst steuern kann, bleibt unersetzlich als Kontrollinstanz und hebt die eigene Produktivität deutlich.
  • SpezialisierenKIIoT-Sicherheit & SystemarchitekturSicherheitskonzeption und Architekturentscheidungen unter Unsicherheit sind laut Berufsprofil der menschliche Kern – diese Spezialisierung schützt langfristig vor KI-Substitution und adressiert einen akuten Marktbedarf.
Wie diese Empfehlungen entstehen

Diese Empfehlungen basieren auf dem Berufsprofil, dem Jobmoover Human Index und den typischen Kerntätigkeiten des Berufs. Sie dienen als Orientierung und ersetzen keine individuelle Berufsberatung oder offizielle Empfehlungen der Bundesagentur für Arbeit.

Mit einem persönlichen Karriereprofil werden daraus individuelle Empfehlungen, die auf deine Erfahrungen, Qualifikationen und Ziele abgestimmt sind.

JIM – KI-Karriereassistent5 kostenlose Einblicke mit JIM – frag zu diesem Beruf.

JIM beantwortet Fragen zu diesem Beruf mit Unterstützung moderner KI-Modelle. Antworten können unvollständig oder fehlerhaft sein und sollten bei wichtigen Entscheidungen überprüft werden.

Mit einem Karriereprofil erhältst du persönliche Empfehlungen und Einordnungen zu diesem Beruf – übersichtlich in deinem Karriere-Dashboard.

Ähnliche Berufe

Berufe aus demselben Bereich, nach Nähe zu diesem Beruf sortiert — menschlich geprägt und technologisch beeinflussbar im Vergleich.

Embedded-Systems-Entwickler / Embedded-Systems-Entwicklerin
50%Human Index
50%Technologisch beeinflussbar
Assistent / Assistentin für technische Informatik
53%Human Index
47%Technologisch beeinflussbar
Ingenieur für technische Informatik / Ingenieurin für technische Informatik
43%Human Index
57%Technologisch beeinflussbar
Ingenieurinformatiker / Ingenieurinformatikerin
52%Human Index
48%Technologisch beeinflussbar
SPS-Fachkraft
63%Human Index
37%Technologisch beeinflussbar
SPS-Ingenieur / SPS-Ingenieurin
50%Human Index
50%Technologisch beeinflussbar

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Details zum AI-Check

Hier kannst du alle Kerntätigkeiten, ihre Human-Anteile und die zugrunde liegenden Technologien im Detail einsehen.

So entsteht dieser AI-CheckDer Wert basiert auf typischen Kerntätigkeiten und fünf menschlichen Merkmalen.Methodik & Hinweise →

Ein geringer menschlicher Anteil bedeutet nicht automatisch, dass eine Tätigkeit ersetzt werden kann.

  • Edge-Computing-Lösungen implementieren

    Datenverarbeitungslogik wird direkt auf IoT-Geräten oder lokalen Gateways implementiert, um Latenz zu reduzieren und Bandbreite zu schonen.

    hochhoher menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten
  • IoT-Systeme konzipieren und architektieren

    Gesamtarchitektur vernetzter IoT-Systeme wird geplant, einschließlich Gerätekommunikation, Datenflüsse und Systemintegration.

    hochhoher menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertSimulation / Digitale Zwillinge
  • Embedded Software entwickeln

    Ressourcenschonende Software für Mikrocontroller und eingebettete Systeme in IoT-Geräten wird entwickelt und getestet.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten
  • Sensoren und Aktoren integrieren

    Physische Sensoren zur Datenerfassung und Aktoren zur Steuerung werden in IoT-Systeme eingebunden und konfiguriert.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten
  • Benutzeroberflächen und Web-Applikationen entwickeln

    Dashboards und Web-Applikationen werden entwickelt, um IoT-Gerätedaten für Nutzer visualisierbar und steuerbar zu machen.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertGenerative KI & SprachmodelleKI-Code-Assistenten
  • Maschinelles Lernen für IoT einsetzen

    ML-Modelle werden auf IoT-Geräten eingesetzt, um Sensordaten lokal oder cloudbasiert zu analysieren und automatisierte Entscheidungen zu ermöglichen.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungPrognose- / Predictive Analytics
  • Systemkomponenten integrieren

    Sensoren, Mikrocontroller, Kommunikationsmodule und Cloud-Dienste werden zu einem funktionsfähigen IoT-Gesamtsystem zusammengeführt.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
    Wird geladen …
    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten
  • Hard- und Software testen

    Hard- und Softwarekomponenten vernetzter Geräte werden systematisch auf Funktionalität, Stabilität und Kommunikationsverhalten geprüft.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertSimulation / Digitale Zwillinge
  • Sensordaten verarbeiten und analysieren

    Von Sensoren erfasste Rohdaten werden gefiltert, aggregiert und ausgewertet, um relevante Informationen oder Steuerimpulse zu gewinnen.

    mittelmittlerer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & MustererkennungPrognose- / Predictive Analytics
  • Vernetzte Geräte über Funktechnologien anbinden

    IoT-Geräte werden über drahtlose Übertragungsstandards wie WLAN, Bluetooth oder LPWAN mit Netzwerken verbunden und integriert.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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    TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten
  • IoT-Plattformen und Cloud-Dienste einrichten

    IoT-Plattformen und Cloud-Infrastrukturen werden eingerichtet, um Geräteverwaltung, Datenspeicherung und Remote-Zugriff zu ermöglichen.

    geringgeringer menschlicher Anteil
    Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
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Externer Referenzwert

IAB Job-Futuromat: 67 % der Tätigkeiten technisch automatisierbar(Bundesagentur für Arbeit)

Der IAB Job-Futuromat betrachtet, welcher Anteil typischer Tätigkeiten eines Berufs technisch automatisierbar ist. Der Jobmoover Human Index betrachtet dagegen, wie stark die Kerntätigkeiten auf menschlichen Fähigkeiten beruhen. Die Werte ergänzen sich, messen aber unterschiedliche Aspekte und sind nicht als Gegenwerte zu verstehen.

→ Zum IAB Job-Futuromat

Hintergründe & Quellen

Erfahre, wie der Jobmoover Human Index funktioniert und auf welchen Datenquellen und Methoden dieser AI-Check basiert.

Jobmoover Human IndexDatenquellen, KI & Methodik (gesamt)

Datenbasis: Tätigkeitsprofile aus ESCO und O*NET, ergänzt durch eine eigene fachliche Zuordnung zu KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien.

AI-Check nach Methodik JHI 1.0 · Datenstand September 2026

Jobmoover Berufs-ID: JM-7111