Data-Warehouse-Analyst / Data-Warehouse-AnalystinBeruf: 48%

Data-Warehouse-Analyst / Data-Warehouse-Analystin

Was macht man in diesem Beruf?

Konzipiert und pflegt Data Warehouses, modelliert Datenstrukturen, erstellt Auswertungen und bereitet Daten für Berichte und Entscheidungsprozesse auf.

Technologie kann viele Aufgaben unterstützen — Erfahrung und Entscheidungen bleiben aber wichtig.

Je höher der menschliche Anteil, desto stärker beruht dieser Beruf auf Fähigkeiten, die sich heute schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen.

48%menschlich geprägtBerufswert auf Basis typischer KerntätigkeitenDiese Tätigkeiten sind besonders durch menschliche Fähigkeiten wie Entscheidung, Kommunikation, Fachwissen, Motorik und Verantwortung bestimmt.

52%technologisch beeinflussbarBei diesem Anteil sind die menschlichen Anforderungen geringer. Hier bieten heutige Technologien das größte Potenzial zur Unterstützung oder teilweisen Übernahme von Tätigkeiten.

Wie sieht dein Arbeitsalltag aus?Passe die Tätigkeiten an und sieh, wie sich dein Wert verändert.

Berufswert (typische Tätigkeiten): 48 %

Dein Wert wird aktualisiert, sobald du eine oder mehrere Tätigkeiten anpasst.

Passe die Tätigkeiten an deinen Alltag an – daraus entsteht dein persönlicher Wert. Angemeldet speichern wir ihn, du findest ihn später in der Übersicht unter „Angepasst" wieder.

Technische Anforderungen definierenhochmenschlicher Anteil

Technische Spezifikationen für Systemkomponenten, Schnittstellen und Prozesse im Data-Warehouse-Umfeld werden erarbeitet und festgelegt.

Data-Warehouse konzipieren und aufbauenhochmenschlicher Anteil

Struktur und Aufbau eines zentralen Datenlagers zur unternehmensweiten Datenhaltung werden geplant und technisch umgesetzt.

Geschäftsanforderungen analysierenhochmenschlicher Anteil

Fachliche Anforderungen aus Unternehmensbereichen werden erfasst und in technische Spezifikationen für das Data-Warehouse übersetzt.

Datenbankschemata und -modelle entwerfenmittelmenschlicher Anteil

Logische und physische Datenbankstrukturen werden entworfen, um eine effiziente Speicherung und Abfrage von Daten zu ermöglichen.

Daten analysieren und Zusammenhänge identifizierenmittelmenschlicher Anteil

Große Datenmengen im Warehouse werden ausgewertet, um Muster, Trends und inhaltliche Zusammenhänge sichtbar zu machen.

ETL-Prozesse und Datenmigration entwickelnmittelmenschlicher Anteil

Automatisierte Prozesse zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus Quellsystemen ins Data-Warehouse werden entwickelt.

Wie kommen die Werte zustande?

Der menschliche Anteil zeigt, wie stark eine Tätigkeit auf Fähigkeiten angewiesen ist, die sich heute nur schwer durch KI und Robotik ersetzen lassen. Dafür wird jede Tätigkeit anhand von fünf menschlichen Merkmalen bewertet: Urteilsvermögen, Verantwortung, Geschick, Kreativität und persönliche Interaktion. Je stärker diese Merkmale gefragt sind, desto höher ist der menschliche Anteil.

Die Kategorien auf einen Blick

≥ 60 %hoher menschlicher Anteil

40–59 %mittlerer menschlicher Anteil

≤ 39 %geringer menschlicher Anteil

Berechnungsdetails je Tätigkeit ansehen →Hier findest du die Bewertung der fünf Merkmale und die relevanten Technologien.

In diesem Beruf arbeiten Mensch und Technik zusammen – fachliches Können bleibt zentral.

Fachliches Urteilsvermögen ist gefragt.Situative Entscheidungen brauchen Erfahrung und fachliche Einschätzung.
Verantwortung liegt beim Menschen.Sicherheit, Sorgfalt und die Folgen von Fehlern verlangen verantwortungsbewusstes Handeln.
Kreative Lösungen sind gefragt.Neue Ideen und individuelles Vorgehen lassen sich kaum standardisieren.

Relevante Technologien

Diese Technologien kommen insbesondere bei Tätigkeiten zum Einsatz, die weniger stark durch menschliche Fähigkeiten geprägt sind.

Anomalie- & Mustererkennung Generative KI & Sprachmodelle KI-Code-Assistenten Prognose- / Predictive Analytics Robotic Process Automation (RPA)Workflow- / Prozessautomatisierung

Tipp: Tippe auf eine Technologie, um sie in unserer Technologie-Datenbank zu öffnen.

KI & Robotik – Einordnung

Die Technologien wurden den typischen Kerntätigkeiten dieses Berufs fachlich zugeordnet. Sie zeigen, welche heutigen KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien den technologisch beeinflussbaren Teil des Berufs unterstützen oder teilweise übernehmen können.

Die vollständige Zuordnung jeder Technologie zu den einzelnen Kerntätigkeiten findest du unter „So entsteht dieser AI-Check“.

Technologien je Tätigkeit ansehen →

Wie entwickle ich mich weiter?

Als Data-Warehouse-Analyst/in sichern Sie Ihre Zukunft, indem Sie die automatisierbaren Routinen der KI überlassen und sich auf strategische Dateninterpretation und Beratungskompetenz konzentrieren.

Technik beherrschenKIKI-gestützte BI-Tools (Zertifikat)Da KI bereits Datenintegration und Berichterstellung übernimmt, müssen Analyst/innen diese Tools aktiv steuern und bewerten können – ein praxisnahes Zertifikat (z. B. Microsoft Power BI, Tableau oder IBM Cognos mit KI-Modulen) sichert die technische Handlungsfähigkeit.
SpezialisierenKIStrategische Datenberatung & Data StorytellingDer nicht automatisierbare Kern des Berufs liegt in der kontextbezogenen Kommunikation von Datenbefunden an Entscheidungsträger – diese Kompetenz stärkt gezielt die Unersetzbarkeit gegenüber KI-Systemen.

Wie diese Empfehlungen entstehen

Diese Empfehlungen basieren auf dem Berufsprofil, dem Jobmoover Human Index und den typischen Kerntätigkeiten des Berufs. Sie dienen als Orientierung und ersetzen keine individuelle Berufsberatung oder offizielle Empfehlungen der Bundesagentur für Arbeit.

Mit einem persönlichen Karriereprofil werden daraus individuelle Empfehlungen, die auf deine Erfahrungen, Qualifikationen und Ziele abgestimmt sind.

JIM – KI-Karriereassistent5 kostenlose Einblicke mit JIM – frag zu diesem Beruf.

Ich stimme zu, dass meine Frage KI-gestützt verarbeitet wird.

JIM beantwortet Fragen zu diesem Beruf mit Unterstützung moderner KI-Modelle. Antworten können unvollständig oder fehlerhaft sein und sollten bei wichtigen Entscheidungen überprüft werden.

Mit einem Karriereprofil erhältst du persönliche Empfehlungen und Einordnungen zu diesem Beruf – übersichtlich in deinem Karriere-Dashboard.

Details zum AI-Check

Hier kannst du alle Kerntätigkeiten, ihre Human-Anteile und die zugrunde liegenden Technologien im Detail einsehen.

So entsteht dieser AI-CheckDer Wert basiert auf typischen Kerntätigkeiten und fünf menschlichen Merkmalen.Methodik & Hinweise →

Ein geringer menschlicher Anteil bedeutet nicht automatisch, dass eine Tätigkeit ersetzt werden kann.

Technische Anforderungen definieren
Technische Spezifikationen für Systemkomponenten, Schnittstellen und Prozesse im Data-Warehouse-Umfeld werden erarbeitet und festgelegt.
hochhoher menschlicher Anteil
UrteilsvermögenVerantwortungKreativitätFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertGenerative KI & Sprachmodelle
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Data-Warehouse konzipieren und aufbauen
Struktur und Aufbau eines zentralen Datenlagers zur unternehmensweiten Datenhaltung werden geplant und technisch umgesetzt.
hochhoher menschlicher Anteil
UrteilsvermögenKreativitätVerantwortungFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Geschäftsanforderungen analysieren
Fachliche Anforderungen aus Unternehmensbereichen werden erfasst und in technische Spezifikationen für das Data-Warehouse übersetzt.
hochhoher menschlicher Anteil
UrteilsvermögenVerantwortungKreativitätFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertGenerative KI & Sprachmodelle
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Datenbankschemata und -modelle entwerfen
Logische und physische Datenbankstrukturen werden entworfen, um eine effiziente Speicherung und Abfrage von Daten zu ermöglichen.
mittelmittlerer menschlicher Anteil
KreativitätUrteilsvermögenVerantwortungFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Daten analysieren und Zusammenhänge identifizieren
Große Datenmengen im Warehouse werden ausgewertet, um Muster, Trends und inhaltliche Zusammenhänge sichtbar zu machen.
mittelmittlerer menschlicher Anteil
UrteilsvermögenVerantwortungKreativitätFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & Mustererkennung Prognose- / Predictive Analytics
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
ETL-Prozesse und Datenmigration entwickeln
Automatisierte Prozesse zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus Quellsystemen ins Data-Warehouse werden entwickelt.
mittelmittlerer menschlicher Anteil
UrteilsvermögenVerantwortungKreativitätFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten Workflow- / Prozessautomatisierung Generative KI & Sprachmodelle
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Systemarchitektur und Diagramme modellieren
Technische Architektur des Data-Warehouse und dessen Komponenten werden in Diagrammen und Modellen strukturiert dargestellt.
mittelmittlerer menschlicher Anteil
UrteilsvermögenVerantwortungKreativitätFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Datenbanken verwalten und administrieren
Betrieb, Wartung und Pflege von Datenbanken im Data-Warehouse-Umfeld werden sichergestellt und überwacht.
geringgeringer menschlicher Anteil
UrteilsvermögenVerantwortungFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertRobotic Process Automation (RPA)Workflow- / Prozessautomatisierung Anomalie- & Mustererkennung
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Datenqualität prüfen und sichern
Datenbestände im Warehouse werden auf Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit geprüft und Qualitätsstandards durchgesetzt.
geringgeringer menschlicher Anteil
UrteilsvermögenVerantwortungFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertAnomalie- & Mustererkennung Workflow- / Prozessautomatisierung
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Datenvisualisierungen und Berichte erstellen
Analyseergebnisse werden in Form von Dashboards, Grafiken und strukturierten Berichten für Stakeholder aufbereitet.
geringgeringer menschlicher Anteil
UrteilsvermögenKreativitätFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertGenerative KI & Sprachmodelle
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Abfragen mit SQL erstellen
Datenbankabfragen werden mittels SQL formuliert, um gezielt Informationen aus dem Data-Warehouse zu extrahieren und auszuwerten.
geringgeringer menschlicher Anteil
UrteilsvermögenFesten Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertKI-Code-Assistenten Generative KI & Sprachmodelle
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.
Datenbankdokumentation erstellen
Aufbau, Strukturen und Prozesse des Data-Warehouse werden schriftlich dokumentiert, um Nachvollziehbarkeit und Betrieb zu sichern.
geringgeringer menschlicher Anteil
Festen Abläufen folgend
Menschliche Anforderungen dieser Tätigkeit
Wird geladen …
TechnologienNach Einfluss sortiertGenerative KI & Sprachmodelle KI-Code-Assistenten
Möchtest du Tätigkeiten und ihre Technologien bewerten? Bald verfügbar.

Externer Referenzwert

IAB Job-Futuromat: 50 % der Tätigkeiten technisch automatisierbar(Bundesagentur für Arbeit)

Der IAB Job-Futuromat betrachtet, welcher Anteil typischer Tätigkeiten eines Berufs technisch automatisierbar ist. Der Jobmoover Human Index betrachtet dagegen, wie stark die Kerntätigkeiten auf menschlichen Fähigkeiten beruhen. Die Werte ergänzen sich, messen aber unterschiedliche Aspekte und sind nicht als Gegenwerte zu verstehen.

→ Zum IAB Job-Futuromat

Hintergründe & Quellen

Erfahre, wie der Jobmoover Human Index funktioniert und auf welchen Datenquellen und Methoden dieser AI-Check basiert.

Jobmoover Human Index Datenquellen, KI & Methodik (gesamt)

Datenbasis: Tätigkeitsprofile aus ESCO und O*NET, ergänzt durch eine eigene fachliche Zuordnung zu KI-, Robotik- und Automatisierungstechnologien.

AI-Check nach Methodik JHI 1.0 · Datenstand September 2026

Jobmoover Berufs-ID: JM-5112

AI-Check: Data-Warehouse-Analyst / Data-Warehouse-Analystin