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Data Lake

Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, das große Mengen an Rohdaten in ihrem nativen Format speichert, ohne vorherige Strukturierung oder Transformation. Er ermöglicht die Speicherung von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten und dient als flexible Grundlage für Big Data Analysen, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen. Unternehmen nutzen Data Lakes, um Daten aus verschiedenen Quellen für zukünftige Auswertungen und Erkenntnisse bereitzuhalten.

Daten, Analyse & SicherheitBig DataDatenspeicherung
Was es istZentrales Rohdaten-Repository für Big Data
Wie es funktioniertSpeichert Rohdaten, keine Vorverarbeitung
Wofür es genutzt wirdBig Data, KI, Analysen, ML
HauptnutzenFlexibilität, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz
DatenbasisRohdaten, strukturiert, unstrukturiert
TechnologieartSoftware / KI
Digitales System — keine eigenständige KI- oder Robotik-Technologie.

Der Jobmoover AI Check bewertet gezielt KI- und Robotik-Technologien. Data Lake ist eine Basis- bzw. Infrastruktur-Technologie: Sie unterstützt und ergänzt KI-Anwendungen, automatisiert aber selbst keine beruflichen Tätigkeiten — und wird daher nicht im AI Check bewertet.

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Produkte am Markt

Beispiele bekannter Lösungen — keine vollständige Marktübersicht.

Amazon S3 (Simple Storage Service)Amazon Web Services (AWS)

Skalierbarer Objektspeicher, oft als Basis für Data Lakes genutzt.

Zur Website ↗Azure Data Lake Storage Gen2Microsoft

Hochskalierbarer und sicherer Data Lake Speicher für Big Data Analytics.

Zur Website ↗Google Cloud StorageGoogle Cloud

Einheitlicher Objektspeicher für unstrukturierte Daten in der Google Cloud.

Zur Website ↗Databricks Lakehouse PlatformDatabricks

Eine offene Plattform, die Data Lakes und Data Warehouses vereint.

Zur Website ↗

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